کاربرد هوش مصنوعی در مبارزه با ویروس کرونا
هوش مصنوعی می تواند نقشی حیاتی در مبارزه با COVID-19 داشته باشد.
هوش مصنوعی با موفقیت در شناسایی خوشه های بیماری ، نظارت بر موارد ، پیش بینی شیوع آینده ، خطر مرگ و میر ، تشخیص COVID-19 ، مدیریت بیماری با تخصیص منابع ، آموزش آسان ، نگهداری سوابق و شناسایی الگوکه برای مطالعه روند بیماری استفاده می شود . چندین کاربرد AI که مورد توجه بسیاری قرار گرفته و امیدها را برای مبارزه با COVID-19 افزایش می دهد به شرح زیر است:
هوش مصنوعی در پیش بینی و ردیابی
با استخراج اطلاعات از سیستم عامل های رسانه های اجتماعی ، تماس ها و سایت های خبری ، می توان هوش مصنوعی را برای پیش بینی شیوع ویروس و توسعه سیستم های هشدار سریع مورد استفاده قرار داد و اطلاعات مفیدی درباره مناطق آسیب پذیر و پیش بینی بیماری و مرگ و میر ارائه داد. Bluedot خوشه ای از موارد ذات الریه را شناسایی کرد و شیوع و موقعیت جغرافیایی شیوع COVID-19 را بر اساس داده های موجود با استفاده از یادگیری ماشین پیش بینی کرد. HealthMap داده های موجود در دسترس COVID-19 را جمع آوری کرده و به راحتی در دسترس قرار می دهد تا ردیابی موثر گسترش آن را تسهیل کند. اخیراً ، نقش هوش مصنوعی در شناسایی و پیش بینی شیوع COVID-19 با استفاده از داده های چند بعدی و چندشکلی مورد تأکید قرار گرفت.
هوش مصنوعی در ردیابی تماس
هوش مصنوعی می تواند برنامه های کاربردی تلفن همراه را تقویت کند ، جایی که دستگاه های هوشمند مانند ساعت ، تلفن های همراه ، دوربین ها و طیف وسیعی از دستگاه های پوشیدنی می توانند برای تشخیص ، ردیابی تماس و نظارت کارآمد در COVID-19 استفاده شوند. از برنامه هایی مانند AI4COVID-19 که به نمونه های ضبط صدا از سرفه های 2 ثانیه متکی هستند ، می توان در پزشکی از راه دور استفاده کرد.
هوش مصنوعی در نظارت بر روند COVID-19
تکنیک های AI برای نظارت بر بیماران در شرایط بالینی و پیش بینی دوره درمان استفاده می شود. بر اساس داده های به دست آمده از آمار حیاتی و پارامترهای بالینی ، هوش مصنوعی ممکن است با اولویت بندی نیاز به دستگاه های تهویه و پشتیبانی تنفسی در بخش مراقبت های ویژه ، اطلاعات حیاتی را برای تخصیص منابع و تصمیم گیری فراهم کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند برای پیش بینی احتمال بهبود یا مرگ و میر در COVID-19 و ارائه به روزرسانی های روزانه ، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل روند و ترسیم روند درمان استفاده شود.
هوش مصنوعی در تشخیص به موقع ویروس
هوش مصنوعی برای تشخیص و تعیین کمیت موارد COVID-19 از عکس های اشعه ایکس قفسه سینه و سی تی اسکن استفاده شد. محققان یک مدل یادگیری عمیق به نام شبکه عصبی تشخیص برای تمایز بین COVID-19 و ذات الریه حاصل از اجتماع بر اساس ویژگی های بصری 2D و 3D استخراج شده از CT اسکن حجیمی قفسه سینه ایجاد کرده اند.مطالعه دیگری با استفاده از طبقه بندی کننده های مبتنی بر هوش مصنوعی نتیجه RT-PCR موارد COVID-19 را با استفاده از 16 پارامتر ساده حاصل از مشخصات کامل خون پیش بینی کرد. این ممکن است در کاهش تعداد آزمایشات RT-PCR در تنظیمات کم منبع کاربرد داشته باشد.
هوش مصنوعی در تولید واکسن ها
قبلاً هرگز بشر شاهد چنین مسابقه ای برای تولید واکسن علیه یک عامل بیماری زا نبوده است. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی می توان سرعت کشف را چندین برابر کرد. اونگ و همکاران کاندیداهای واکسن احتمالی COVID-19 را با استفاده از پلتفرم یادگیری ماشین-واکسینولوژی معکوس Vaxign که به مدل های طبقه بندی نظارت شده متکی بود ، پیش بینی کرد
نتیجه گیری و چشم انداز آینده
اتخاذ یک رویکرد سه جانبه بر اساس آزمایش ، انزوا و ردیابی تماس برای مبارزه با COVID-19 ضروری است. از آنجا که هیچ رویکردی برای درمان بیماری در دسترس نیست ، ما باید در همه جبهه ها ازجمله نظارت و پیشگیری و درمان پیشرفت کنیم. از آنجا که این سومین شیوع ویروس کرونا در چند وقت اخیر است و بسیاری از ویروس های کرونا در مخازن حیوانات در حال گردش هستند ، ما باید بر روی رمزگشایی مکانیسم مولکولی SARS-CoV-2 و ویروس های مختلف کرونا تمرکز کنیم.چندین تنگنای برای استفاده از هوش مصنوعی به طور کامل در سناریوی فعلی ، در دسترس بودن و به اشتراک گذاری داده های بالینی و اپیدمیولوژیک ، منابع محاسباتی ، مقیاس پذیری ، حریم خصوصی و نگرانی های اخلاقی است.
